Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG loại C tại Viện MT&TN: Nghiên cứu tuyển chọn vi sinh vật có khả năng phân giải hợp chất lân hữu cơ có nguồn gốc từ thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) trong đất trồng chè tại Bảo Lộc, Lâm Đồng 1. Tên đề tài: Nghiên cứu tuyển chọn […]
1. Tên đề tài: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán rối loạn cảm xúc lưỡng cực dựa trên tín hiệu điện não đồ 2. Mã số C2022-28-02 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Ngô Thị Lụa 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Khoa học sức khỏe
NGHIỆM THU CHƯƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU TRỌNG ĐIỂM GẮN LIỀN VỚI NHÓM NGHIÊN CỨU MẠNH 1. Tên chương trình Kỹ thuật và Hệ thống không phát thải trong Sản xuất Công-Nông nghiệp tại Việt Nam 2. Mã số NCM2020-24-01 3. Chủ nhiệm đề tài GS.TS. Lê Thanh Hải Nhóm nghiên cứu gồm: 01 GS, 02
NGHIỆM THU CHƯƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU TRỌNG ĐIỂM GẮN LIỀN VỚI NHÓM NGHIÊN CỨU MẠNH Đọc thêm »
HCMUT – Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại C tại Trường Đại học Bách khoa: Nghiên cứu chế tạo và đánh giá cấu trúc xốp của giấy lọc nano cacbon bằng phương pháp điện hóa
HCMUS-Nâng Cao Tính Chính Xác Của Độ Tương Đồng Sở Thích Trong Hệ Thống Tư Vấn Lọc Cộng Tác Dựa Trên Láng Giềng
1. Tên đề tài: HỆ THỐNG QUAN TRẮC VÀ DỰ BÁO CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ CHI PHÍ THẤP SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AIoT 2. Mã số C2023-28-03 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Lê Duy Tân 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Công nghệ Thông
1. Tên đề tài: Tác động của cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư và sự Hội nhập Quốc tế đối với việc thực thi Chủ quyền Quốc gia của Việt Nam 2. Mã số B2022-28-04 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Võ Tường Huân 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM
1. Tên đề tài: Kiến trúc phần cứng máy học sâu nhận diện làn đường giao thông tốc độ cao cho bài toán xe tự hành 2. Mã số DS2023-26-02 3. Chủ nhiệm đề tài: Lâm Đức Khải Nhóm nghiên cứu gồm: 4TS, 4ThS. 4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ Thông
1. Tên đề tài: Kiểm tra tính xác thực trong văn bản tiếng Việt dùng tiếp cận đồ thị tri thức và mô hình học sâu 2. Mã số DS2023-26-01 3. Chủ nhiệm đề tài: GS.TS. Đỗ Phúc Nhóm nghiên cứu gồm:1GS, 3 NCS.TS, 2ThS 4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ
1. Tên đề tài: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo xây dựng cơ sở dữ liệu địa chất công trình khu vực Đồng bằng sông Cửu Long 2. Mã số DS2022-28-01 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Phạm Nguyễn Linh Khánh 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Xây dựng,
