1. Tên đề tài: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán rối loạn cảm xúc lưỡng cực dựa trên tín hiệu điện não đồ 2. Mã số C2022-28-02 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Ngô Thị Lụa 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Khoa học sức khỏe […]
NGHIỆM THU CHƯƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU TRỌNG ĐIỂM GẮN LIỀN VỚI NHÓM NGHIÊN CỨU MẠNH 1. Tên chương trình Kỹ thuật và Hệ thống không phát thải trong Sản xuất Công-Nông nghiệp tại Việt Nam 2. Mã số NCM2020-24-01 3. Chủ nhiệm đề tài GS.TS. Lê Thanh Hải Nhóm nghiên cứu gồm: 01 GS, 02
NGHIỆM THU CHƯƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU TRỌNG ĐIỂM GẮN LIỀN VỚI NHÓM NGHIÊN CỨU MẠNH Đọc thêm »
HCMUS-Nâng Cao Tính Chính Xác Của Độ Tương Đồng Sở Thích Trong Hệ Thống Tư Vấn Lọc Cộng Tác Dựa Trên Láng Giềng
1. Tên đề tài: HỆ THỐNG QUAN TRẮC VÀ DỰ BÁO CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ CHI PHÍ THẤP SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AIoT 2. Mã số C2023-28-03 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Lê Duy Tân 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Công nghệ Thông
1. Tên đề tài: Tác động của cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư và sự Hội nhập Quốc tế đối với việc thực thi Chủ quyền Quốc gia của Việt Nam 2. Mã số B2022-28-04 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Võ Tường Huân 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM
1. Tên đề tài: Kiến trúc phần cứng máy học sâu nhận diện làn đường giao thông tốc độ cao cho bài toán xe tự hành 2. Mã số DS2023-26-02 3. Chủ nhiệm đề tài: Lâm Đức Khải Nhóm nghiên cứu gồm: 4TS, 4ThS. 4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ Thông
1. Tên đề tài: Kiểm tra tính xác thực trong văn bản tiếng Việt dùng tiếp cận đồ thị tri thức và mô hình học sâu 2. Mã số DS2023-26-01 3. Chủ nhiệm đề tài: GS.TS. Đỗ Phúc Nhóm nghiên cứu gồm:1GS, 3 NCS.TS, 2ThS 4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ
1. Tên đề tài: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo xây dựng cơ sở dữ liệu địa chất công trình khu vực Đồng bằng sông Cửu Long 2. Mã số DS2022-28-01 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Phạm Nguyễn Linh Khánh 4. Đơn vị: Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Xây dựng,
HCMUS-Tổng hợp các hệ vật liệu nanocomposite từ oxide kim loại (MnO2 và TiO2) và nano carbon (CNT, Graphen) làm điện cực cathode lai cho thiết bị khử mặn hiệu năng cao theo công nghệ HCDI (Hybrid capacitive deionization)
HCMUT – Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM thuộc Chương trình 562 tại Trường Đại học Bách khoa: Đối sánh & thiết lập cầu nối quá trình tiến hoá magma xâm nhập khu vực Bình Thuận-Vũng Tàu với thành hệ trầm tích Mioxen bể Cửu Long thềm lục địa Việt Nam
