1.

PGS.TS. Ngô Khánh Hiếu

Nhóm nghiên cứu gồm: 01 PGS.TS, 01 ThS và 03 KS/CN.

24 tháng (2/2023 – 2/2025), gia hạn 06 tháng (3/2025 – 8/2025)

– Nội dung 1: Nghiên cứu xác định các phương pháp và kĩ thuật nhận diện tự động các khu vực có khả năng là môi trường sinh sản của muỗi vằn gây bệnh sốt xuất huyết.

. Kết quả: Tập báo cáo trình bày các đặc trưng về điều kiện thích hợp cho môi trường sinh sản của muỗi truyền bệnh sốt xuất huyết.

– Nội dung 2: Xây dựng quy trình thu thập dữ liệu không ảnh từ flycam.

. Kết quả: Quy trình thiết lập thông số bay, lộ trình bay, triển khai bay chụp với flycam (thiết bị bay không người lại) hướng đến ứng dụng dữ liệu bay chụp từ flycam để phát hiện sớm vùng sinh sản của muỗi vằn gây bệnh sốt xuất huyết. Đảm bảo khả năng triển khai nhanh, dễ dàng, với chất lượng hình ảnh tốt.

– Nội dung 3: Xử lý dữ liệu bay chụp từ flycam hướng đến nhận diện đối tượng cần cho việc phát hiện sớm vùng sinh sản của muỗi gây bệnh sốt xuất huyết.

. Kết quả: 01 công bố khoa học trong danh mục thuộc Scopus (đã ấn bản trên Lecture Notes in Mechanical Engineering, Scopus, Q4).

– Nội dung 4: Phát triển phần mềm ứng dụng nhận diện sớm các vùng nguy cơ phát triển muỗi gây bệnh sốt xuất huyết từ dữ liệu bay chụp từ flycam.

. Kết quả: Phần mềm với các tính năng nhận diện nhanh khu vực sinh sản của muỗi vằn.

– Nội dung 5: Triển khai ứng dụng phần mềm được phát triển từ nội dung 4 trên một địa bàn cụ thể tại thành phố Thủ Đức.

. Kết quả: 01 công bố khoa học trong danh mục thuộc Scopus (đã được chấp nhận đăng bởi hội nghị quốc tế ICSCEA 2025 với ấn bản trên Lecture Notes in Civil Engineering, Scopus, Q4).

* Sản phẩm mềm: 01 Giấy chứng nhận quyền tác giả của Cục Bản quyền tác giả vào ngày 25 tháng 10 năm 2024 với số chứng nhận quyền tác giả 8736/2024/QTG cho chương trình máy tính “Chương trình nhận diện đối tượng nguy cơ sinh sản của muỗi gây bệnh sốt xuất huyết từ dữ liệu ảnh bay chụp trên nền tảng mã nguồn mở YOLO”.

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:

. 01 bài báo Q4  trên Lecture Notes in Mechanical Engineering.

. 01 bài báo Q4 trên Lecture Notes in Civil Engineering.

. 01 bài báo Q4 trên tạp chí ASEAN Engineering Journal.

. Đào tạo: 01 kỹ sư và 02 cử nhân.

Hình 1: Các đối tượng nguy cơ là vùng sinh sản của muỗi gây bệnh sốt xuất huyết từ ảnh bay chụp với thiết bị bay không người lái ở phường Hiệp Bình Chánh, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, xuất từ chương trình máy tính “Chương trình nhận diện đối tượng nguy cơ sinh sản của muỗi gây bệnh sốt xuất huyết từ dữ liệu ảnh bay chụp trên nền tảng mã nguồn mở YOLO”.

Hình 2: Kết quả chỉ số BI cải tiến (BI_UAV) dựa trên các đối tượng nguy cơ là vùng sinh sản của muỗi gây bệnh sốt xuất huyết từ ảnh bay chụp với thiết bị bay không người lái ở phường Hiệp Bình Chánh, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh

Hình 3: Triển khai thu thập dữ liệu không ảnh với thiết bị bay không người lái tại Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh

Email: ngokhanhhieu@hcmut.edu.vn