KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

April 3, 2025

Lịch họp Hội đồng đánh giá nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM tháng 3/2025 – Trường Đại học Khoa học Sức khỏe

Lịch họp Hội đồng đánh giá nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM tháng 4/2025 – Trường Đại học Khoa học Sức khỏe4                                                     THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIỆM THU                                                      ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TT Đề tài 1 Nghiệm thu Đề tài cấp ĐHQG-HCM loại C với thông tin cụ thể như […]

Lịch họp Hội đồng đánh giá nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM tháng 3/2025 – Trường Đại học Khoa học Sức khỏe Đọc thêm »

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Phát hiện phương tiện và nhận biết bất thường giao thông trong không ảnh

  1. Tên đề tài: Phát hiện và nhận dạng thông tin văn bản trong ảnh 2. Mã số B2023-26-01 3. Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Nhóm nghiên cứu gồm: 2TS, 5ThS và 2CN. 4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Công nghệ Thông

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Phát hiện phương tiện và nhận biết bất thường giao thông trong không ảnh Đọc thêm »

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Phát hiện và nhận dạng thông tin văn bản trong ảnh

​ 1. Tên đề tài: Phát hiện và nhận dạng thông tin văn bản trong ảnh 2. Mã số DS2021-26-02 3. Chủ nhiệm đề tài: TS Ngô Đức Thành Nhóm nghiên cứu gồm: 2 TS, 2ThS và 2CN. 4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 5. Lĩnh vực: Công nghệ Thông

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Phát hiện và nhận dạng thông tin văn bản trong ảnh Đọc thêm »

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Nghiên cứu, thiết kế và xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên học sâu cho mạng khả lập trình trong ngữ cảnh dữ liệu lớn

1. Tên đề tài: Nghiên cứu, thiết kế và xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên học sâu cho mạng khả lập trình trong ngữ cảnh dữ liệu lớn 2. Mã số DS2023-26-03 3. Chủ nhiệm đề tài: TS. Lê Kim Hùng Nhóm nghiên cứu gồm: 3TS, 3ThS và 2KS. 4. Đơn

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Nghiên cứu, thiết kế và xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên học sâu cho mạng khả lập trình trong ngữ cảnh dữ liệu lớn Đọc thêm »

Lên đầu trang