1.

Tên đề tài:

PHÁT TRIỂN THUẬT TOÁN PHỤC HỒI ẢNH PHÔNG NỀN HỖ TRỢ HỆ THỐNG GIÁM SÁT BẰNG CAMERA TĨNH

2.

Mã số

DS2022-28-04

3.

Chủ nhiệm đề tài:

TS. Hà Việt Uyên Synh

Nhóm nghiên cứu gồm: 2 TS, 2 ThS, và 2 HVCH

4.

Đơn vị:

Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM

5.

Lĩnh vực:

Công nghệ Thông tin và Truyên thông

6.

Loại hình :

Nghiên cứu cơ bản

7.

Thời gian thực hiện:

 24 tháng (2022-2024)

8.

Kinh phí nghiên cứu:

520 triệu đồng

9

Thời gian nghiệm thu

Ngày 20 tháng 9 năm 2024

10

Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ

PGS. TS. Thoại Nam, theo Quyết định số 1144/QĐ-ĐHQG ngày 21 tháng 8 năm 2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM.

11.

Nội dung thực hiện

(chi tiết theo nội dung thực hiện/đăng ký; không quá  800 từ)

1)      Nội dung R1: Khảo sát tổng quan về các giải pháp liên quan đến bài toán xây dựng ảnh nền và phát hiện tiền cảnh trong xử lý tín hiệu video.

Kết quả: 01 Báo cáo về việc khảo sát tổng quan ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo, Học máy trong việc xây dựng các mô hình BS sử dụng cách tiếp cận khác nhau: Xấp xỉ dữ liệu bằng việc học thống kê và Xấp xỉ dữ liệu bằng mạng ANN.

2)      Nội dung R2: Phát triển giải pháp tiền xử lý tín hiệu ảnh đầu vào hỗ trợ cho giải thuật BS học máy không giám sát, phục vụ cho việc cập nhật tham số trong mô hình.

Kết quả: 01 Bài báo liên quan, cải thiện cân bằng độ chính xác và tốc độ xử lý đã được đăng vào tạp chí quốc tế Vietnam Journal of Computer Science thuộc danh mục ISI-ESCI, Scopus-Q3.

3)      Nội dung R3: Cải tiến mô hình BS học máy giám sát thông qua việc mô phỏng cơ chế thống kê của GMM bằng mạng DNN.

Kết quả: 01 Bài báo liên quan, cải thiện độ chính xác đã được hoàn thành, đăng ở tạp chí quốc tế IEEE Sensors Journal thuộc danh mục SCIE, ISI-Q1

4)      Nội dung R4: Cải thiện chất lượng ảnh nền trong mô hình BS thông qua việc khử nhiễu và điều chỉnh vùng đồng nhất.

Kết quả: 03 Bài báo hội nghị khoa học quốc tế danh mục Scopus.

5)      Nội dung R4.5: Ứng dụng thuật toán phục hồi phông nền hỗ trợ hệ thống giám sát bằng camera tĩnh.

Kết quả: 01 Bài báo liên quan, ứng dụng thuật toán phục hồi phông nền trong tăng cường dữ liệu đã được nhận đăng bởi tạp chí quốc tế IEEE Access thuộc danh mục SCIE, ISI-Q1

12.

Kết quả

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:

1)        02 bài báo tập chí quốc tế hạng Q1 

2)        01 bài báo tập chí quốc tế hạng Q3

3)        03 bài báo hội nghị trong danh mục Scopus

4)        Đào tạo thành công 01 Thạc sĩ

13.

Hình ảnh giới thiệu kết quả (1-2 hình tiêu biểu)

14.

Thông tin liên hệ CNĐT

Email: hvusynh@hcmiu.edu.vn

15.

Liên hệ ĐHQG-HCM

Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/)