Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Nghiên cứu phương pháp tăng cường trí tuệ nhóm
| 1. | Tên đề tài: | Nghiên cứu phương pháp tăng cường trí tuệ nhóm |
| 2. | Mã số | DS2021-26-03 |
| 3. | Chủ nhiệm đề tài: | TS. Trương Hải Bằng Nhóm nghiên cứu gồm: 1GS.TS, 5TS, và 1ThS. |
| 4. | Đơn vị: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM |
| 5. | Lĩnh vực: | Công nghệ Thông tin |
| 6. | Loại hình : | Nghiên cứu cơ bản |
| 7. | Thời gian thực hiện: | 24 tháng (2021-2023), gia hạn đến 02/2024 |
| 8. | Kinh phí nghiên cứu: | 730 triệu đồng |
| 9 | Thời gian nghiệm thu | Ngày 12 tháng 4 năm 2024 |
| 10 | Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ | PGS.TS Vũ Đức Lung (đơn vị Trường Đại học Công nghệ Thông tin) theo Quyết định 249/QĐ-ĐHQG ngày 21/3/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM. |
| 11. | Nội dung thực hiện (chi tiết theo nội dung thực hiện/đăng ký; không quá 800 từ) | Nội dung 1: Phương pháp đo mức độ đa dạng và độc lập của nhóm với các thành viên từ mạng xã hội. Kết quả: Khảo sát các công trình nghiên cứu liên quan; đề xuất cách thức biểu diễn nhóm, đo mức độ độc lập của nhóm với các thành viên trên mạng xã hội; thực nghiệm kiểm tra mức độ ảnh hưởng độc lập lên hiệu suất của nhóm. Nội dung 2: Phương pháp xây dựng nhóm dựa trên phân cụm đa thuộc tính. Kết quả: Tìm hiểu và phân tích các phương pháp phát hiện cộng đồng dựa trên phân cụm đa thuộc tính; khảo sát toàn diện về các phương pháp phát hiện cộng đồng dựa trên khai thác thông tin thuộc tính của người dùng và dữ liệu tương tác của người dùng đã được thực hiện. Nội dung 3: Phương pháp tăng cường trí tuệ nhóm dựa vào mạng xã hội. Kết quả: Đề xuất phương pháp tăng cường trí tuệ nhóm ; kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp này không chỉ góp phần nâng cao trí tuệ nhóm mà còn giảm sự chênh lệch giữa các lời giải cá nhân của các thành viên trong nhóm. Nội dung 4: Phương pháp phát hiện tin giả (fake news) trên mạng xã hội dựa trên khai thác trí tuệ nhóm. Kết quả: Đề xuất phương pháp phát hiện tin giả dựa vào ý kiến cộng đồng với các tập đặc trưng trích xuất từ người dùng, từ các dữ liệu tương tác và các nguồn thông tin liên quan từ các trang đánh giá thông tin; Kết quả thực nghiệm đã được thực hiện trên dữ liệu thực và cho kết quả tốt. |
| 12. | Kết quả | * Sản phẩm mềm: Không * Sản phẩm cứng: Không. * Sản phẩm đào tạo và khoa học: . 03 bài báo trên các tạp chí SCIE (Q3 theo Scimago); . 02 bài báo trên các tạp chí ESCI + Scopus; . 01 bài báo trên hội nghị quốc tế ICCCI (rank B); . 01 sách chuyên khảo (Phương pháp tích hợp Ontology dựa trên lý thuyết đồng thuận, NXB Đại học Quốc gia TP.HCM); . Đào tạo: 02 học viên cao học hoàn thành luận văn. |
| 13. | Hình ảnh giới thiệu kết quả (1-2 hình tiêu biểu) | Hình 7.3. Kiến trúc hệ thống phát hiện tin giả dựa vào dữ liệu của người dùng |
| 14. | Thông tin liên hệ CNĐT | Email: bangth@uit.edu.vn / Điện thoại: 0918264026 |
| 15. | Liên hệ ĐHQG-HCM | Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/) |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM