KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

HCMUS-Nâng Cao Tính Chính Xác Của Độ Tương Đồng Sở Thích Trong Hệ Thống Tư Vấn Lọc Cộng Tác Dựa Trên Láng Giềng

 

1.

Tên đề tài:

Nâng Cao Tính Chính Xác Của Độ Tương Đồng Sở Thích Trong Hệ Thống Tư Vấn Lọc Cộng Tác Dựa Trên Láng Giềng

2. Mã số TT.KHCN_DS2024-18-02
3. Chủ nhiệm đề tài:

PGS.TS. Lê Nguyễn Hoài Nam

Nhóm nghiên cứu gồm: 1 PGS.TS, 2 TS. và 2 ThS.

4. Đơn vị: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
5. Lĩnh vực: Công nghệ thông tin
6. Loại hình : Nghiên cứu  cơ bản
7. Thời gian thực hiện:

24 tháng (2024-2026)

8. Kinh phí nghiên cứu: 370 triệu đồng
9 Thời gian nghiệm thu Ngày 23 tháng 4 năm 2025
10 Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ

GS.TS. Đỗ Phúc (Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG-HCM) theo Quyết định 369/QĐ-ĐHQG ngày 03/04/2025 của Giám đốc ĐHQG-HCM.

11. Nội dung thực hiện 

– Nội dung 1: Phương pháp cải thiện độ tương đồng sở thích trong hệ thống tư vấn lọc cộng tác dựa trên láng giềng

Kết quả: Đã đề xuất một phương pháp tính độ tương đồng giữa hai người dùng chi tiết cho từng sản phẩm bằng cách tích hợp dữ liệu rating và dữ liệu bình luận của người dùng

– Nội dung 2: Phương pháp tăng tính mở rộng cho hệ thống tư vấn lọc cộng tác dựa trên láng giềng.

Kết quả: Đề xuất phương pháp gom cụm người dùng để tăng tính mở rộng cho hệ thống tư vấn lọc cộng tác dựa trên láng giềng

12. Kết quả

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:
01 bài báo (Q1) trên tạp chí Expert Systems withApplications;
01 bài báo trong kỷ yếu hội nghị quốc tế CITA 2024 thuộc cơ sở dữ liệu Scopus

01 một chuyên đề nghiên cứu sinh bảo vệ tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM

 

13. Hình ảnh giới thiệu kết quả

14. Thông tin liên hệ CNĐT

Email: lnhnam@fit.hcmus.edu.vn

15. Liên hệ ĐHQG-HCM Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/)

Đơn vị đăng tin: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM

 

Lên đầu trang