KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

HCMUT – Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại C tại Trường Đại học Bách khoa: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh X-quang khớp gối để xác định bệnh thoái hoá khớp gối và mức độ thoái hoá khớp gối cho người Việt Nam

1.

Tên đề tài: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh X-quang khớp gối để xác định bệnh thoái hoá khớp gối và mức độ thoái hoá khớp gối cho người Việt Nam
2. Mã số C2024-20-32
3. Chủ nhiệm đề tài:

ThS. Phan Trung Hiếu

Nhóm nghiên cứu gồm: 01 PGS, 02 ThS

4. Đơn vị: Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM
5. Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin và Truyền thông
6. Loại hình : Nghiên cứu cơ bản
7. Thời gian thực hiện:

12 tháng (01/2024-01/2025)

8. Kinh phí nghiên cứu: 120 triệu đồng
9 Thời gian nghiệm thu 08 giờ 30, ngày 26 tháng 02 năm 2025 Phòng 313A4, Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG-HCM
10 Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ Quyết định số 160/QĐ-ĐHQg ngày 21/02/2025 của Giám đốc ĐHQG-HCM về việc thành lập Hội đồng khoa học đánh giá nghiệm thu đề tài với các thành viên cụ thể như sau:
1) Chủ tịch: PGS.TS. Trần Ngọc Thịnh (Trường Đại học Bách khoa-ĐHQG – HCM).
2) Ủy viên Phản biện: PGS.TS. Nguyễn Thị Thúy Loan (Trường Đại học Quốc tế – ĐHQG-HCM).
3) Ủy viên Phản biện: TS. Nguyễn Vinh Tiệp (Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM).
4) Ủy viên: TS. Nguyễn Ngọc Thảo (Trường Đại học khoa học Tự nhiên – ĐHQG-HCM)
5) Ủy viên thư ký: TS. Nguyễn Huỳnh Thông (Trường Đại học Bách khoa-ĐHQG – HCM)
11. Nội dung thực hiện 

– Nội dung 1: Bộ dữ liệu về bệnh thoái hóa khớp gối của người Việt Nam.

– Kết quả: Một bộ dữ liệu của người Việt Nam gồm ảnh chụp X-quang khớp gối kèm mức độ thoái hoá khớp gối có độ tin cậy cao

– Nội dung 2: Mô hình phát hiện và phân loại bệnh thoái hoá khớp gối

– Kết quả:

  • Sản phẩm chính: Một mô hình AI giúp phát hiện và phân loại mức độ bệnh thoái hoá khớp gối của người Việt Nam với độ chính xác cao.
  • Sản phẩm phụ: Một bài báo được công bố trong danh mục Scopus và được trình bày tại một hội nghị chuyên ngành

– Nội dung 3: Công cụ chẩn đoán bệnh thoái hoá khớp gối

– Kết quả: Xây dựng một website có khả năng chẩn đoán bệnh thoái hoá khớp gối cho người Việt Nam nhanh chóng và đưa ra kết quả chính xác.

12. Kết quả

* Sản phẩm mềm:

– Xây dựng website hỗ trợ chẩn đoán bệnh thoái hoá khớp gối dựa trên ảnh X-quang.

– Bộ dữ liệu thô ảnh chụp X-quang về bệnh thoái hoá khớp gối.

– Mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và phân loại bệnh thoái hoá khớp gối.

 

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:

– 01 bài báo đăng trên kỷ yếu hội nghị quốc tế hạng A, Phan, Hieu, Loc Le, Mao Nguyen, Phat Nguyen, Sang Nguyen, Minh-Triet Tran, and Tho Quan. “XGA-Osteo: towards XAI-enabled knee osteoarthritis diagnosis with adversarial learning.” In Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 8771-8775. 2024.

– Đào tạo: Đào tạo thành công 03 sinh viên

13. Hình ảnh giới thiệu kết quả


 

14. Thông tin liên hệ CNĐT

Email: hieupt@hcmut.edu.vn

15. Liên hệ ĐHQG-HCM Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/)

 

Trường ĐH Bách Khoa, ĐHQG-HCM

Lên đầu trang