HCMUT – Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại C tại Trường Đại học Bách khoa: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh X-quang khớp gối để xác định bệnh thoái hoá khớp gối và mức độ thoái hoá khớp gối cho người Việt Nam
1. |
Tên đề tài: | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh X-quang khớp gối để xác định bệnh thoái hoá khớp gối và mức độ thoái hoá khớp gối cho người Việt Nam |
2. | Mã số | C2024-20-32 |
3. | Chủ nhiệm đề tài: |
ThS. Phan Trung Hiếu Nhóm nghiên cứu gồm: 01 PGS, 02 ThS |
4. | Đơn vị: | Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM |
5. | Lĩnh vực: | Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
6. | Loại hình : | Nghiên cứu cơ bản |
7. | Thời gian thực hiện: |
12 tháng (01/2024-01/2025) |
8. | Kinh phí nghiên cứu: | 120 triệu đồng |
9 | Thời gian nghiệm thu | 08 giờ 30, ngày 26 tháng 02 năm 2025 Phòng 313A4, Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG-HCM |
10 | Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ | Quyết định số 160/QĐ-ĐHQg ngày 21/02/2025 của Giám đốc ĐHQG-HCM về việc thành lập Hội đồng khoa học đánh giá nghiệm thu đề tài với các thành viên cụ thể như sau: 1) Chủ tịch: PGS.TS. Trần Ngọc Thịnh (Trường Đại học Bách khoa-ĐHQG – HCM). 2) Ủy viên Phản biện: PGS.TS. Nguyễn Thị Thúy Loan (Trường Đại học Quốc tế – ĐHQG-HCM). 3) Ủy viên Phản biện: TS. Nguyễn Vinh Tiệp (Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM). 4) Ủy viên: TS. Nguyễn Ngọc Thảo (Trường Đại học khoa học Tự nhiên – ĐHQG-HCM) 5) Ủy viên thư ký: TS. Nguyễn Huỳnh Thông (Trường Đại học Bách khoa-ĐHQG – HCM) |
11. | Nội dung thực hiện |
– Nội dung 1: Bộ dữ liệu về bệnh thoái hóa khớp gối của người Việt Nam. – Kết quả: Một bộ dữ liệu của người Việt Nam gồm ảnh chụp X-quang khớp gối kèm mức độ thoái hoá khớp gối có độ tin cậy cao – Nội dung 2: Mô hình phát hiện và phân loại bệnh thoái hoá khớp gối – Kết quả:
– Nội dung 3: Công cụ chẩn đoán bệnh thoái hoá khớp gối – Kết quả: Xây dựng một website có khả năng chẩn đoán bệnh thoái hoá khớp gối cho người Việt Nam nhanh chóng và đưa ra kết quả chính xác. |
12. | Kết quả |
* Sản phẩm mềm: – Xây dựng website hỗ trợ chẩn đoán bệnh thoái hoá khớp gối dựa trên ảnh X-quang. – Bộ dữ liệu thô ảnh chụp X-quang về bệnh thoái hoá khớp gối. – Mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và phân loại bệnh thoái hoá khớp gối.
* Sản phẩm cứng: Không. * Sản phẩm đào tạo và khoa học: – 01 bài báo đăng trên kỷ yếu hội nghị quốc tế hạng A, Phan, Hieu, Loc Le, Mao Nguyen, Phat Nguyen, Sang Nguyen, Minh-Triet Tran, and Tho Quan. “XGA-Osteo: towards XAI-enabled knee osteoarthritis diagnosis with adversarial learning.” In Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 8771-8775. 2024. – Đào tạo: Đào tạo thành công 03 sinh viên |
13. | Hình ảnh giới thiệu kết quả |
![]()
|
14. | Thông tin liên hệ CNĐT |
Email: hieupt@hcmut.edu.vn |
15. | Liên hệ ĐHQG-HCM | Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/) |
Trường ĐH Bách Khoa, ĐHQG-HCM