Các khối chính của hệ thống chúng tôi xây dựng như sau:

• IoT data collection: Khối này bao gồm các thiết bị IoT (như drone, camera, máy ảnh và cảm biến nước) sẽ thu thập dữ liệu (ví dụ: hình ảnh động vật, thực vật, mực nước, độ đục, nhiệt độ, CO2 và các thông số khác) trong tất cả các khu vực thuộc hệ sinh thái Tràm Chim. Dữ liệu sẽ được thu thập liên tục, lưu trữ trên đám mây và được xử lý theo thời gian thực để cung cấp thông tin cập nhật về tình trạng hệ sinh thái của Vườn.

• AI/ML data processing and classification: Khối này bao gồm một loạt các thuật toán và mô hình xử lý hình ảnh và AI/Học Máy, tự động xử lý và phân tích dữ liệu để tạo ra nhiều thông tin chi tiết khác nhau, như đếm số động vật và loài, phân loại thực vật và xác định chúng ở các trạng thái khác nhau, đồng thời xác định mực nước ở các khu vực khác nhau của Vườn.

• Digital AI-powered dashboard: Khối này có thể dễ dàng được tiếp cận đối với các bên liên quan khác nhau của Vườn (như kiểm lâm, cán bộ quản lý và nhà nghiên cứu) thông qua các thiết bị máy tính thông thường (như máy tính cá nhân, điện thoại di động hoặc máy tính bảng) để hỗ trợ việc ra quyết định. Giao diện điều khiển kỹ thuật số cũng sẽ cung cấp một minh chứng rõ ràng về cách các biện pháp can thiệp quản lý tác động ra sao đến các chỉ số quan trọng về sức khỏe hệ sinh thái của Vườn. Ngoài ra, giao diện điều khiển sẽ có thể phát thông báo cảnh báo cho người dùng/quản trị viên trong các trường hợp nguy hiểm như hỏa hoạn, mực nước thấp hoặc độ mặn cao.

Sản phẩm này đại diện cho một sự chuyển đổi kỹ thuật số lớn trong việc quản lý các hệ sinh thái đất ngập nước phức tạp. Hệ thống này sẽ là hệ thống đầu tiên của loại hình quản lý môi trường ở Việt Nam. Cụ thể, nó giải quyết những điều sau:

• Thúc đẩy siêu kết nối thông qua phát triển cơ sở hạ tầng IoT, bao gồm drone, cảm biến, giao diện điều khiển kỹ thuật số và lưu trữ đám mây. Cấu trúc này được hỗ trợ bởi AI và Học Máy, phân tích Dữ liệu lớn được thu thập bởi các thiết bị IoT. Cơ sở hạ tầng này là sáng tạo và không tồn tại ở Tràm Chim hay bất kỳ Vườn Quốc Gia nào khác ở Việt Nam.

• Tăng cường cơ hội “chia sẻ” thông qua việc cung cấp công khai khung hệ thống và dữ liệu môi trường thu thập được từ hệ thống cho quốc gia và cộng đồng quốc tế để nghiên cứu và phát triển bền vững, đưa đến những tác động toàn cầu.

• Xây dựng các mô hình kinh doanh mới, hiệu quả hơn cho quản lý môi trường của Vườn Quốc Gia Tràm Chim và cảnh quan đất ngập nước thông qua các phương pháp tiếp cận ra quyết định dựa trên dữ liệu.

• Nâng cao năng suất và hiệu quả bằng cách giảm chi phí lao động của việc thu thập, xử lý và phân loại dữ liệu theo cách thủ công để theo dõi sức khỏe hệ sinh thái của Vườn. Những phần công việc này hiện đã được tự động hóa bằng cách sử dụng các công nghệ AI đáng tin cậy.

• Thúc đẩy sự phát triển bền vững, toàn diện hơn của Vườn Quốc Gia Tràm Chim và hệ sinh thái đất ngập nước, do đó nâng cao sức khỏe của động vật và người dân trong khu vực địa phương.

Hiện tại, dự án được triển khai dưới sự hợp tác giữa trường Đại học Bách khoa – ĐHQG-HCM, Vườn Quốc gia Tràm Chim và trường Đại học Wollongong, Úc. Sản phẩm đang được triển khai và vận hành trực tiếp tại Vườn Quốc gia Tràm Chim. Toàn bộ quy trình vận hành của sản phẩm đã được chuyển giao cho Vườn Quốc gia Tràm Chim để vận hành và quản lý Vườn. Công nghệ xây dựng các trạm quan trắc IoTs và các trạm AI camera do trường Đại học Bách khoa làm chủ và sản sàng chuyển giao cho các đối tác, địa phương có quan tâm và nhân rộng mô hình. Công nghệ nhận dạng chim, cảnh báo cháy dựa trên học máy do trường Đại học Wollongong phát triển cũng đã được chuyển giao hoàn toàn cho nhóm nghiên cứu của trường Đại học Bách khoa và sẵn sàng chuyển giao cho các địa phương, các Vườn Quốc gia khác có quan tâm.