Nhóm sinh viên Trường Đại học Bách khoa giành giải nhất cuộc thi ATTACKER 2025
Cuộc thi ATTACKER 2025 đã thu hút sự tham gia của hơn 2.000 sinh viên và gần 250 dự án Fintech, với mục tiêu tạo ra một diễn đàn sáng tạo và học thuật cho thế hệ trẻ trong lĩnh vực tài chính. Cuộc thi này thuộc khuôn khổ sự kiện thường niên Ho Chi Minh City Fintech Road 2025, do Trường Đại học Kinh tế – Luật (UEL), Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDG) và Viện Nghiên cứu phát triển TP.HCM (HIDS) đồng tổ chức. Với chủ đề “Are you an innovator? We’re your investors”, cuộc thi tập trung vào ba giá trị cốt lõi: khởi nghiệp, công nghệ và kinh tế.
Ban tổ chức cảm ơn Ban giám khảo cuộc thi ATTACKER 2025
Trải qua ba vòng thi kéo dài từ 25/5/2025 đến 18/9/2025, các đội thi đã cạnh tranh gay gắt qua các thử thách như trình bày ý tưởng, phản biện học thuật và mô phỏng gọi vốn. Chung kết cuộc thi diễn ra vào ngày 18/9/2025 với sự tham gia của 5 nhóm xuất sắc nhất. Các dự án chung kết tập trung vào các giải pháp công nghệ như phân tích dữ liệu lớn, giao dịch tự động, nền tảng kết nối dịch vụ tài chính, và ứng dụng Blockchain, trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm người dùng.
Nhóm URAx xuất sắc giành giải Nhất ATTACKER 2025
Kết quả chung cuộc, giải Nhất thuộc về nhóm sinh viên Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM với dự án URA-xLaw. Đây là một nền tảng AI tư vấn hỏi – đáp văn bản pháp luật Ngân hàng Nhà nước, hoạt động như một trợ lý pháp lý giúp xử lý các văn bản một cách nhanh chóng, minh bạch. Dự án này được đánh giá cao vì khả năng giúp lãnh đạo và bộ phận pháp chế của ngân hàng tiết kiệm thời gian tra cứu và cập nhật luật pháp, từ đó đưa ra các quyết sách hợp lý.
Nhóm NFT gồm 5 sinh viên K22 Fintech UEL đạt giải Nhì ATTACKER 2025
Giải Nhì được trao cho dự án HYHAN của nhóm sinh viên Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG-HCM. HYHAN là một nền tảng Fintech giáo dục, giúp sinh viên có hoàn cảnh khó khăn tiếp cận học bổng, vốn vay và việc làm, đồng thời tạo kênh đầu tư minh bạch cho doanh nghiệp. Nền tảng này được coi là tiên phong trong việc tích hợp học tập, tài chính và cộng đồng, tạo nên một vòng tuần hoàn hỗ trợ bền vững.
Giải Ba thuộc về dự án PentaGold của sinh viên Trường Đại học Kinh tế, ĐH Đà Nẵng. Đây là một hệ sinh thái giao dịch tài sản số, biến vàng thành tài sản số, cho phép mọi người tích trữ, đầu tư, cho vay và thanh toán một cách an toàn, minh bạch và linh hoạt hơn so với vàng truyền thống.
Ngoài ra, hai giải Khuyến khích cũng được trao cho các dự án “Ứng dụng thanh toán giải quyết rào cản thanh toán cho du khách quốc tế khi đến Việt Nam” và “Nền tảng quản lý tài chính cá nhân tích hợp đa kênh với trí tuệ nhân tạo và mô hình bản sao số cho thị trường Việt Nam” của Trường Đại học RMIT và Đại học Kinh tế TP.HCM.
Thành công của ATTACKER 2025 đã khẳng định vai trò của cuộc thi như một cầu nối giữa môi trường học thuật và thị trường tài chính thực tế. Đồng thời, cuộc thi này cũng góp phần hình thành thế hệ nhân lực trẻ năng động, sáng tạo, sẵn sàng tham gia vào quá trình chuyển đổi số của ngành tài chính – ngân hàng Việt Nam.
Nhóm URA-xLaw gồm các thành viên: Nguyễn Song Thiên Long (Trưởng nhóm), Võ Thị Như Quỳnh, Phan Quốc Khoa, Lê Ngọc Hùng Dũng và Lê Thanh Duy (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính), dưới sự hướng dẫn của PGS. TS. Quản Thành Thơ – Trưởng khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính và ThS. Nguyễn Ngọc Thái – Phó Giám đốc phụ trách kỹ thuật, Trưởng phòng Tư vấn giải pháp, Viettel Solutions.
Nhóm sinh viên Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG-HCM xuất sắc giành Giải Nhất cuộc thi Fintech ATTACKER 2025 với dự án URA-xLaw – nền tảng AI tư vấn hỏi-đáp văn bản pháp luật cho Ngân hàng Nhà nước.
Dự án được đánh giá là một “trợ thủ đắc lực” cho nhân sự ngành Ngân hàng trong mảng pháp chế – những người phải làm việc thường xuyên với hệ thống văn bản đồ sộ, thay đổi liên tục.
– Hỏi – đáp văn bản: Người dùng đặt câu hỏi, hệ thống trả lời kèm căn cứ văn bản gốc, có trích dẫn nguồn và hiệu lực.
– So sánh phiên bản (Diff & Redline): Phát hiện thay đổi giữa các bản cập nhật luật.
– LawGraph: Đồ thị tri thức pháp luật trực quan hóa mối quan hệ (sửa đổi, viện dẫn, ngoại lệ) giữa các văn bản.
– Checklist tuân thủ tự động: Trích xuất nghĩa vụ pháp lý từ văn bản, giúp phòng pháp chế dễ dàng đánh giá rủi ro và lập kế hoạch hành động.
URA-xLaw không thay thế vai trò luật sư trong tư vấn chiến lược, nhưng đã có thể hỗ trợ phân tích rủi ro và cung cấp thông tin nền tảng, giúp cán bộ pháp chế hoặc quản lý ngân hàng ra quyết định chính xác, kịp thời.
Khác với chatbot tổng dụng, URA-xLaw sở hữu kiến trúc AI chuyên biệt gồm ba trụ cột:
– LawRAG: mô hình Retrieval-Augmented Generation tinh chỉnh cho ngôn ngữ pháp lý tiếng Việt, kết hợp tìm kiếm vector + keyword, multi-hop retrieval và cơ chế no citation → no answer để loại bỏ ảo giác.
– LawGraph: đồ thị tri thức pháp luật mô hình hóa các quan hệ sửa đổi, bãi bỏ, viện dẫn, ngoại lệ; gắn nhãn hiệu lực theo thời gian, giúp hệ thống không chỉ “tìm đúng” mà còn “giải thích vì sao”.
– Multi-Agent Orchestration: lớp điều phối AI đa tác tử gồm Intent & Normalize, Retriever, Applicability & Effectivity, Citation & Guardrail, Change-Watcher, … đảm bảo câu trả lời minh bạch, cập nhật trong vòng 24 giờ, có thể kiểm toán.
– Trải nghiệm người dùng được tối ưu với Answer Card: trả lời súc tích, kèm badge hiệu lực, 2–3 trích dẫn chính thống, và mini-graph viện dẫn.
LawGraph trong hệ thống URA-xLaw
Xem video sản phẩm URA-xLaw tại đây: MVP
“Dự án này vừa có nền tảng công nghệ tiên tiến, vừa giải quyết một vấn đề xã hội – kinh tế rõ rệt, lại sở hữu lộ trình phát triển khả thi. URA-xLaw có thể trở thành sản phẩm RegTech tiêu biểu của Việt Nam”, PGS. TS. Quản Thành Thơ nhận xét.
Trong tương lai, nhóm kỳ vọng mở rộng URA-xLaw sang các lĩnh vực pháp lý có tính tuân thủ cao như chứng khoán, bảo hiểm, doanh nghiệp thương mại hay hợp đồng đấu thầu, qua đó tiến tới xây dựng một nền tảng LegalTech tổng thể cho Việt Nam. Bên cạnh lộ trình phát triển sản phẩm, nhóm cũng đặt mục tiêu công bố các kết quả khoa học tại những hội nghị quốc tế hàng đầu về NLP và Legal AI, đồng thời hợp tác với ngân hàng, cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ để triển khai thử nghiệm thực tế, tối ưu hóa hệ thống và thương mại hóa theo mô hình SaaS hoặc on-premise.