KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Phát hiện phương tiện và nhận biết bất thường giao thông trong không ảnh

 

1.
Tên đề tài: Phát hiện và nhận dạng thông tin văn bản trong ảnh
2. Mã số B2023-26-01
3. Chủ nhiệm đề tài:

Nguyễn Tấn Trần Minh Khang

Nhóm nghiên cứu gồm: 2TS, 5ThS và 2CN.

4. Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
5. Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
6. Loại hình : Nghiên cứu  cơ bản
7. Thời gian thực hiện:  24 tháng (2023-2025)
8. Kinh phí nghiên cứu: 900 triệu đồng
9 Thời gian nghiệm thu Ngày 09 tháng 01 năm 2025
10 Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ

PGS.TS Lý Quốc Ngọc (đơn vị: Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM) theo Quyết định 1711/QĐ-ĐHQG ngày 11/12/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM.

11. Nội dung thực hiện (chi tiết theo nội dung thực hiện/đăng ký; không quá  800 từ)

– Nội dung 1: Nghiên cứu và đánh giá toàn diện về bài toán phát hiện đối tượng trong không ảnh.

. Kết quả: Báo cáo tổng hợp khảo sát về bài toán, bộ dữ liệu, phương pháp.

– Nội dung 2: Nghiên cứu, đánh giá thực nghiệm các phương pháp tiên tiến hiện nay về bài toán phát hiện phương tiện giao thông.

. Kết quả: Báo cáo tổng hợp về các phương pháp phát hiện đối tượng tiên tiến dựa trên các kiến trúc khác nhau như CNN, Vision Transformers và các thử nghiệm mở rộng.

– Nội dung 3: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện bất thường trong giao thông.

. Kết quả: Báo cáo tổng hợp về các phương pháp phát hiện bất thường trong giao thông, phương pháp đề xuất và các thử nghiệm mở rộng.

12. Kết quả

* Sản phẩm mềm: 01 bộ dữ liệu bất thường cho giao thông Việt Nam chụp từ trên không với 51 videos, 206.194 khung hình.

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:

. 03 bài báo (Q1) trên tạp các chí IEEE Access, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing;

. 01 bài báo (Q3) trên tạp chí International Journal of Advanced Computer Science and Applications;

. 01 bài báo (Q4) trên tạp chí Indian Journal of Computer Science and Engineering;

. 02 bài báo (tạp chí trong nước được tính điểm của Hội đồng Giáo sư nhà nước) trên các tạp chí Vietnam Journal of Science and Technology, Journal of Computer Science and Cybernetics;

. 01 bài báo (hội nghị thuộc danh mục Scopus) ở hội nghị SoICT 2023.

. 01 bài báo (hội nghị trong nước được tính điểm của Hội đồng Giáo sư nhà nước) ở hội nghị FAIR 2024.

 

. Đào tạo: 02 chuyên đề Nghiên cứu sinh.

13. Hình ảnh giới thiệu kết quả (1-2 hình tiêu biểu)
Tổng quan về kiến trúc framework được đề xuất cho bài toán phát hiện bất thường giao thông trong video quay từ trên không
14. Thông tin liên hệ CNĐT

Email: khangnttm@uit.edu.vn

Điện thoại: 0908601801

15. Liên hệ ĐHQG-HCM Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/)

 

Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

Lên đầu trang