Tên đề tài: Nghiên cứu ứng dụng máy học (ML) và AI nhằm nhận diện các doanh nghiệp có gian lận báo cáo tài chính

Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS Nguyễn Anh Phong

Đơn vị: Trường Đại học Kinh tế – Luật

Mã số: DS2022-34-03

Địa điểm: Trường Đại học Kinh tế – Luật

Quyết định nghiệm thu số …../QĐ-ĐHQG ngày ….. /…../2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM;

Chủ tịch Hội đồng: 

Tóm tắt Đề tài:

Nghiên cứu này của chúng tôi với mong muốn xây dựng các mô hình máy học và trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện các doanh nghiệp có dấu hiệu gian lận báo cáo tài chính. Nhóm nghiên cứu thu thập dữ liệu báo cáo tài chính các doanh nghiệp trên cả 2 sàn: HoSe, Hnx trong giai đoạn hai năm 2018 và 2022. Trong bài, tác giả sử dụng các phương pháp nhận diện khác với các biện pháp thông thường để dự báo gian lận báo cáo tài chính hay sử dụng trước đây như đo lường bằng mô hình M-Score hay Z-score. Ở phương pháp quản lý thu nhập, tác giả sử dụng phương pháp dòng tiền bất thường và dòng chi phí bất thường để xem xét báo cáo tài chính của doanh nghiệp có vấn đề hay không bằng các thuật toán học máy và học sâu, trong đó chúng tôi tập trung vào ba thuật toán chính: ANN, SVM và RF. Kết quả cho thấy, việc nhận diện báo cáo tài chính có vấn đề dựa trên dòng tiền bất thường khá hiệu quả với độ chính xác trên 78% đối với phương pháp SVM, trong khi nếu sử dụng phương pháp RF, độ chính xác đạt trên 82% nhưng đòi hỏi phải chấp nhận tăng thời gian xử lý. Bên cạnh đó, tác giả cũng sử dụng thêm dự báo các doanh nghiệp có báo cáo tài chính có vấn đề dựa trên mô hình M-score với mô hình dựa trên ý kiến đánh giá của kiểm toán viên với các chỉ số trong mô hình tam giác gian lận. Kết quả cho thấy đối với mô hình M-Score khi dùng phương pháp ANN cho các giá trị dự báo chính xác rất tốt (trên 97%). Đối với dự báo bằng mô hình dựa trên ý kiến của kiểm toán viên bằng phương pháp Decision Tree cũng cho hiệu suất dự báo tốt (trên 82%) nhưng so với M-score thì có hiệu suất thấp hơn.

Nghiệm thu đề án khoa học và công nghệ cấp Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM) với thông tin cụ thể như sau:

Tên đề án: Nghiên cứu đời sống của giáo viên tại tỉnh Bình Thuận, Tây Ninh và Hậu Giang

Chủ nhiệm đề án: PGS.TS Đỗ Phú Trần Tình

Đơn vị: Trường Đại học Kinh tế – Luật

Mã số: ĐA2024-34-01

Địa điểm: Trường Đại học Kinh tế – Luật

Quyết định nghiệm thu số …../QĐ-ĐHQG ngày ….. /…../2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM;

Chủ tịch Hội đồng: 

Tóm tắt Đề án

Từ lâu, Đảng và Nhà nước ta đã xác định Giáo dục và Đào tạo là quốc sách hàng đầu, là nhân tố quyết định tăng trưởng kinh tế và phát triển xã hội. Trong, đó đội ngũ nhà giáo và cán bộ quản lý giáo dục là lực lượng nòng cốt, giữ vai trò quyết định trongviệc bảo đảm chất lượng giáo dục. Việc chăm lo cho đội ngũ nhà giáo ổn định cuộc sống, yên tâm công tác, nâng cao trình độ chuyên môn nghiệp vụ sẽ góp phần quan trọng nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo. Tuy nhiên, nhìn chung đời sống giáo viên các vùng, miền trên cả nước còn gặp nhiều khó khăn, thách thức lớn. Nghiên cứu này tập trung phân tích thực trạng đời sống, công việc và sinh kế của đội ngũ giáo viên tại ba tỉnh Bình Thuận, Tây Ninh và Hậu Giang thông qua phỏng vấn chuyên sâu với 132 nhà quản lý giáo dục, Ban giám hiệu và giáo viên và khảo sát diện rộng 12.505 mẫu giáo viên các cấp (số giáo viên mầm non được khảo sát là 2.454; giáo viên tiểu học là 4.663; trung học sở sở là 3.412 và trung học phổ thông là 1.976) tại 3 tỉnh trên. Kết quả nghiên cứu cho thấy giáo viên đang phải đối mặt với nhiều thách thức trong công việc và cuộc sống. Cụ thể, họ phải thực hiện nhiều hoạt động ngoài giảng dạy nhưng chưa được hưởng thù lao tương xứng. Mặc dù mức lương có sự cải thiện, nhưng đời sống vẫn còn bấp bênh và khó tích lũy, nhiều giáo viên làm thêm những công việc khác để tăng thu nhập. Thời gian dành cho gia đình và hoạt động giải trí bị hạn chế đáng kể. Áp lực công việc chủ yếu đến từ phụ huynh học sinh và các chuẩn mực nghề nghiệp, trong khi điểm tích cực là sự hài lòng cao với môi trường làm việc. Từ kết quả nghiên cứu trên, đề án đã đề xuất một số kiến nghị chính sách nhằm nâng cao đời sống giáo viên liên quan đến các mảng cụ thể: về tiền lương và phụ cấp đối với nhà giáo; về quy định bảo vệ nhà giáo; về chế độ làm việc của nhà giáo; về chế độ nghỉ hưu đối với nhà giáo; về các chính sách cho nhà giáo; về môi trường và điều kiện làm việc; về tăng cường ứng dụng chuyển đổi số trong các hoạt động quản lý và hoạt động chuyên môn liên quan đến giảng dạy và các công việc hành chính nhằm giảm tải công việc hành chính cho giáo viên,…

Những đề xuất này sẽ góp phần giảm tải những áp lực đối với giáo viên; nâng cao thu nhập của giáo viên, đảm bảo giáo viên sống được với nghề, yên tâm công tác và cống hiến cho sự nghiệp trồng người.