Lịch nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG-HCM tháng 12/2024-01/2025 – Trường Đại học Công nghệ Thông tin
| 1 | – Tên đề tài: Môđun cofinite và các môđun đối đồng điều địa phương – Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Minh Trí – Mã số đề tài: C2023-26-15 – Thời gian: 18 giờ 00 phút ngày 20/12/2024 – Quyết định nghiệm thu số: 1713/QĐ-ĐHQG ngày 13/12/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM – Chủ tịch Hội đồng: PGS.TS. Nguyễn Đình Huy – Tải xuống: Tóm tắt đề tài |
| 2 | – Tên đề tài: Phát triển các thuật toán về dự báo dựa trên phương pháp thống kê và trí tuệ nhân tạo – Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Nguyễn Đình Thuân – Mã số đề tài: DS2022-26-03 – Thời gian: 09 giờ 00 phút ngày 06/01/2025 – Quyết định nghiệm thu số: 1777/QĐ-ĐHQG ngày 20/12/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM – Chủ tịch Hội đồng: GS.TS. Phan Thị Tươi – Tải xuống: Tóm tắt đề tài |
| 3 | – Tên đề tài: Phát hiện phương tiện và nhận biết bất thường giao thông trong không ảnh – Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang – Mã số đề tài: B2023-26-01 – Thời gian: 14 giờ 00 phút ngày 09/01/2025 – Quyết định nghiệm thu số: 1711/QĐ-ĐHQG ngày 11/12/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM – Chủ tịch Hội đồng: PGS.TS. Lý Quốc Ngọc – Tải xuống: Tóm tắt đề tài |
| 4 | – Tên đề tài: Nghiên cứu phương pháp học máy cho bài toán đảm bảo an toàn thương hiệu trong quảng cáo online – Chủ nhiệm đề tài: TS. Cao Thị Nhạn – Mã số đề tài: C2022-26-03 – Thời gian: 10 giờ 00 phút ngày 02/01/2025 – Quyết định nghiệm thu số: 1714/QĐ-ĐHQG ngày 13/12/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM – Chủ tịch Hội đồng: PGS.TS. Vũ Đức Lung – Tải xuống: Tóm tắt đề tài |
| 5 | – Tên đề tài: Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo repeater gắn trên thiết bị bay có tích hợp antenna đa hướng sử dụng trong mạng diện rộng công suất thấp (LPWAN) – Chủ nhiệm đề tài: TS. Trịnh Lê Huy – Mã số đề tài: C2023-26-01 – Thời gian: 14 giờ 30 phút ngày 23/12/2024 – Quyết định nghiệm thu số: 1715/QĐ-ĐHQG ngày 13/12/2024 của Giám đốc ĐHQG-HCM – Chủ tịch Hội đồng: PGS.TS. Vũ Đức Lung – Tải xuống: Tóm tắt đề tài |
| 6 | – Tên đề tài: Nghiên cứu, thiết kế và xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên học sâu cho mạng khả lập trình trong ngữ cảnh dữ liệu lớn – Chủ nhiệm đề tài: TS. Lê Kim Hùng – Mã số đề tài: DS2023-26-03 – Thời gian: sẽ thông báo sau – Quyết định nghiệm thu số: … của Giám đốc ĐHQG-HCM – Chủ tịch Hội đồng: – Tải xuống: Tóm tắt đề tài |
Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG-HCM
