1.

TS. Nguyễn Đình Hiển

Nhóm nghiên cứu gồm: 2 PGS.TS, 2 TS, 7 ThS và 1 NCS

– Nội dung 1: Khảo sát các văn bản quy phạm pháp luật về luật lao động và các yêu cầu đối với việc tra cứu luật.

. Kết quả: Thu thập các văn bản quy phạm pháp luật về Luật, Nghị định, Thông tư và Các quy chuẩn liên quan đến các lĩnh vực có chủ đề là bảo hiệm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp.

– Nội dung 2: Xây dựng bộ dữ liệu câu truy vấn.

. Kết quả: Thu thập các câu hỏi, truy vấn về luật lao động trong thực tế, tập trung vào các nội dung: truy vấn các khái niệm trong các văn bản pháp luật, tra cứu căn cứ pháp lý trong các văn bản luật và dưới luật liên quan.

– Nội dung 3: Khảo sát các phương pháp biểu diễn tri thức để tổ chức văn bản luật

. Kết quả: Khảo sát cấu trúc văn bản luật và các quan hệ giữa các khái niệm và các quy định trong văn bản luật. Phân tích các phương pháp biểu diễn tri thức và ưu khuyết điểm của chúng trong việc tổ chức tri thức luật.

– Nội dung 4: Nghiên cứu và đề xuất mô hình tri thức dạng ontology để biểu diễn tri thức về luật lao động

. Kết quả: Đề xuất mô hình ontology Legal-Onto gồm có cấu trúc gồm khái niệm, quan hệ và các luật để biểu diễn kiến thức trong một văn bản luật.

– Nội dung 5: Xây dựng bộ từ khóa liên quan đến kiến thức luật lao động.

. Kết quả: Xây dựng một bộ từ khóa liên quan đến các kiến thức về Luật lao động trong các văn bản quy phạm pháp luật.
Các từ khóa được xây dựng để thiết lập mối quan hệ ngữ nghĩa giữa câu truy vấn với cơ sở tri thức biểu diễn tri thức luật.

– Nội dung 6: Xây dựng phương pháp tổ chức cơ sở tri thức luật dựa trên mô hình tri thức đã được nghiên cứu.

. Kết quả: Xây dựng cấu trúc tích hợp giữa ontology Legal-Onto và đồ thị tri thức để biểu diễn sữ liên hệ giữa các văn bản luật cũng như các quan hệ trong một văn bản.

– Nội dung 7: Nghiên cứu và phân loại các truy vấn về kiến thức luật.

. Kết quả: Phân loại các truy vấn kiến thức luật dựa trên mô hình ontology đã được xây dựng: Tra cứu các khái niệm, tra cứu căn cứ pháp lý trong các văn bản luật và dưới luật liên quan đến nội
dung truy vấn.

– Nội dung 8: thiết kế giải pháp để giải quyết các vấn đề cho việc truy vấn kiến thức.

. Kết quả: Xây dựng các phương pháp để giải quyết và các kĩ thuật tìm kiếm các kiến thức phù hợp dựa trên ngữ nghĩa cho các bài toán truy vấn nội dung kiến thức luật liên quan đến các nội dung bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp và bảo hiểm y tế

– Nội dung 9: Thiết kế Chương trình hỗ trợ việc tra cứu kiến thức về luật lao động trên nền web.

. Kết quả: Xây dựng hệ thống thử nghiệm tìm kiếm theo ngữ nghĩa về miền tri thức luật trên nền web. Hệ thống được xây dựng để chạy trên môi trường internet để người dùng có thể dễ dàng giao tiếp và sử dụng hệ thống.

* Sản phẩm mềm:

+ 01 mô hình Legal-Onto biểu diễn tri thức văn bản luật.

+ Phương pháp giải quyết các bài toán cho tổ chức tri thức:

+ Phương pháp giải quyết các vấn đề truy vấn kiến thức văn bản luật.

+ 01 phần mềm thử nghiệm.

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học: 

. 01 bài báo trên tạp chí 02 bài báo trên tạp chí PeerJ Computer Science (SCIE, Q1), các tạp chí Vietnam Journal of Computer Science (Scopus, ESCI, Q3), và IAES Internation Journal of Artificial Intelligence (Scopus, Q3).

. 03 bài báo Hội nghị quốc tế: 01 bài báo trong Hội nghị được xếp hạng B, 01 bài báo hạng C, và 01 bài báo thuộc danh mục Scopus.

. Đào tạo: 01 thạc sỹ và 01 báo cáo tổng quan của NCS.

Hình 1: Cấu trúc mô hình Legal-Onto

Hình 2: Kiến trúc module truy vấn kiến thức

Email: hiennd@uit.edu.vn

Điện thoại: 0918735299