KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Nghiệm thu đề tài cấp ĐHQG loại B tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin: Suy luận ngôn ngữ tự nhiên cho văn bản tiếng Việt

1.

Tên đề tài:

Suy luận ngôn ngữ tự nhiên cho văn bản tiếng Việt

2.

Mã số

DS2022-26-01

 

 

 

3.

Chủ nhiệm đề tài:

TS. Nguyễn Lưu Thùy Ngân

Nhóm nghiên cứu gồm: 2TS, 5ThS.

4.

Đơn vị:

Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

5.

Lĩnh vực:

Công nghệ Thông tin và Truyền thông

6.

Loại hình :

Nguyên cứu  cơ bản

7.

Thời gian thực hiện:

 24 tháng (2022-2024)

8.

Kinh phí nghiên cứu:

870 triệu đồng

9

Thời gian nghiệm thu

Ngày 28 tháng 12 năm 2023

10

Chủ tịch Hội đồng và quyết định thành lập HĐ

GS.TS. Phan Thị Tươi (đơn vị: Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM) theo Quyết định số 1736/QĐ-ĐHQG ngày 13/12/2023 của Giám đốc ĐHQG-HCM.

 

11.

Nội dung thực hiện

 

– Nội dung 1: Xây dựng bộ ngữ liệu suy luận ngôn ngữ cho tiếng Việt.

. Kết quả: Xây dựng 01 bộ ngữ liệu suy luận ngôn ngữ tự cho tiếng Việt dựa trên các bài báo của VNExpress: kích thước 40,000 cặp câu tiền đề và câu giả định.

– Nội dung 2: Nghiên cứu phương pháp suy luận ngôn ngữ cho tiếng Việt.

. Kết quả: Thử nghiệm, đánh giá và phân tích kết quả nghiên cứu từ các phương pháp suy luận ngôn ngữ, độ chính xác đạt trên 75%.

– Nội dung 3: Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật suy luận ngôn ngữ tự nhiên trong ứng dụng đọc hiểu văn bản tự động.

. Kết quả: Thử nghiệm, đánh giá và phân tích kết quả nghiên cứu từ 1 phương pháp đọc hiểu tự động, độ chính xác của hệ thống đọc hiểu văn bản tự động được cải thiện 3% đến 4%.

– Nội dung 4: Xây dựng – thuyết minh, thực hiện báo cáo đề tài.

. Kết quả: Thuyết minh đề tài, báo cáo giữa kỳ, báo cáo cuối kỳ, hồ sơ đề tài.

12.

Kết quả

* Sản phẩm mềm: Bộ ngữ liệu suy luận ngôn ngữ tự nhiên cho tiếng Việt, kích thước 40,000 mẫu dữ liệu.

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:

. 01 bài báo Rank A trên hội nghị COLING;

. 02 bài báo Q2  trên các tạp chí TALLIP và  Intelligent & Fuzzy Systems;

. 01 bài báo Rank B trên hội nghị ACIIDS;

. 01 bài báo index Scopus trên hội nghị NICS;

. Đào tạo: 01 tiến sĩ và 01 thạc sĩ.

13.

Hình ảnh giới thiệu kết quả (1-2 hình tiêu biểu)

 

14.

Thông tin liên hệ CNĐT

Email: ngannlt@uit.edu.vn      Điện thoại: 091 544 6667

15.

Liên hệ ĐHQG-HCM

Ban Khoa học và Công nghệ (Phòng 309, NĐH) và Trang điện tử thông tin về hoạt động KH&CN (https://research.vnuhcm.edu.vn/)

Trường ĐH Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

Scroll to Top