Brain Analytics
Brain Analytics là phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm chẩn đoán bệnh Alzheimer dựa trên ảnh cộng hưởng từ MRI não của bệnh nhân người Việt Nam. Phần mềm có ba tính năng chính gồm (1) đưa ra xác suất mắc bệnh Alzheimer, (2) xác định giai đoạn bệnh (Suy giảm nhận thức nhẹ, bệnh Alzheimer từ giai đoạn sớm đến muộn) và (3) trích xuất các thông số não nhằm giúp bác sĩ kiểm tra lại kết quả chẩn đoán do AI thực hiện. Brain Analytics ứng dụng thuật toán kết hợp học sâu 3DResnet, học máy XGBoost nhằm phân tích ảnh MRI não, điểm nhận thức MMSE và tiểu sử của bệnh nhân để đưa ra chẩn đoán. Dựa trên cơ sở dữ liệu từ ADNI của người Mỹ, phần mềm có thể chẩn đoán trong vòng dưới 10 phút và độ chính xác lên đến 96%.
1. Các thành tích, các công bố, đóng góp khác hay sự tiêu biểu của sản phẩm
Top 16 cuộc thi GIST Catalyst: Asia-Pacific Pitch 2022 tại Thái Lan do Bộ ngoại giao Hoa Kỳ tổ chức
Top 4 toàn cầu trong tổng số 136 đội thi Cuộc thi Social Business Creation 2022 tại Canada do trường HEC Montreal tổ chức
Công bố bài báo khoa học “Ensemble learning using traditional machine learning and deep neural network for diagnosis of Alzheimer’s disease” trên tạp chí IBRO Neuroscience
Giải thưởng Innovative Social Business Concept 2021 do trường HEC Montreal trao tặng
Giải thưởng Sun* tại cuộc thi Tech Planter Vietnam 2021 do Leave a Nest Singapore tổ chức
Giải Nhì Giải thưởng Sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh 2021
Giải Ba cuộc thi Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam 2021
Giải Khuyến khích cuộc thi Trí tuệ nhân tạo Thành phố Hồ Chí Minh 2020
Top 5 dự án tham gia Sự kiện kết nối ngành y tế “Disruption in healthcare” do BambuUp tổ chức và kết nối thành công với tập đoàn Viettel
2. Khả năng chuyển giao công nghệ và hợp tác
Phần mềm sau khi xây dựng được cơ sở dữ liệu trên bệnh nhân Alzheimer tại Việt Nam có thể chuyển giao về các bệnh viện để thực hiện việc chẩn đoán. Hiện nay dự án đã có hợp đồng hợp tác xây dựng dữ liệu tại 3 bệnh viện lớn ở Việt Nam gồm Bệnh viện 30/4, Bệnh viện Đại học Y dược và Bệnh viện Nguyễn Tri Phương. Dự án cũng nhận được lời mời tham gia mạng lưới cơ sở dữ liệu Alzheimer DAVOS và hợp tác phát triển công nghệ cùng công ty ITR Việt Nam.
3. Hình ảnh của sản phẩm tiêu biểu
4. Liên hệ nhóm tác giả, tác giả
Hà Thị Thanh Hương
Khoa Kỹ thuật y sinh, Đại học quốc tế, ĐHQG TPHCM
Email: htthuong@hcmiu.edu.vn
Điện thoại: 0938939445
Hội nghị thường niên 2022