1.

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIỆC CHẨN ĐOÁN CÁC BỆNH LÝ LIÊN QUAN TỚI TIM MẠCH

TS. Trần Thị Điểm

Nhóm nghiên cứu gồm: 1GS.TS, 7TS, 2ThS và 1CN

PGS.TS. Vũ Đức Lung (thuộc trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin, VNU-HCM) theo Quyết định số: 1262/QĐ-ĐHQG ngày 12 tháng 08 năm 2025 của Giám đốc ĐHQG-HCM.

– Nội dung 1: Nghiên cứu và đề xuất được mô hình AI hiệu quả trong việc chuẩn đoán được các loại bệnh liên quan tới tim mạch

. Kết quả: Hoàn thành 100% theo đăng ký thuyết minh ban đầu. Tạo ra được mô hình AI dự đoán được và phân loại được các rối loạn nhịp trong bệnh tim một cách hiệu quả hơn các nghiên cứu khác trên thế giới cùng lĩnh vực. Sản phẩm đạt được 1 bài báo Q1, IF: 5.4 vợt sản phẩm đăng ký bài cáo Q2

– Nội dung 2: Nghiên cứu và đề xuất được mô hình AI hiệu quả trong việc tạo ra các dữ liệu mới để cải tiến hiệu quả mô hình AI trong việc chuẩn đoán các bệnh liên quan tới tim mạch.

. Kết quả: Hoàn thành 100% theo đăng ký thuyết minh ban đầu. Tạo ra được mô hình AI sinh ra được tín hiệu ECG mới hỗ trợ thêm tín hiệu trong mẫu đánh giá để tăng khả năng học của mạng AI. Sản phẩm đạt được 1 bài báo hội nghị ranking C đúng như đăng ký sản phẩm ban đầu.

– Nội dung 3: Tạo IP CHIP trên phần cứng cho mô hình AI chuẩn đoán bệnh tim

. Kết quả: Hoàn thành 100% theo đăng ký thuyết minh ban đầu. Tạo ra được một hệ thống phần cứng IP hiệu quả cho kiến trúc mạng thực hiện phân loại nhịp tim với hiệu suất nhỏ gọn và độ chính xác cao. Sản phẩm gồm 1 bài Q1 (IF: 5.2) và 1 bài hội nghị quốc tế scopus, vượt đăng ký sản phầm 1 bài hội nghị quốc tế ranking B và 1 bài scopus.

* Sản phẩm mềm: 1 IP GDSII có khả năng thực hiện phát hiện cụm QRS. Sản phẩm này dùng đào tạo một học viên cao học thuộc trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, VNU-HCM

– Một phần mềm có khả năng phân loại nhịp tim, tạo nhãn bệnh cho tín hiệu ECG và phân loại rối loạn nhịp tim theo nhịp dài.

* Sản phẩm cứng: Không.

* Sản phẩm đào tạo và khoa học:

. 01 bài báo (Q1)  trên tạp chí Journal Of Healthcare Informatics Research, Springer; IF 5.4

. 01 bài báo (Q1) trên tạp chí IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. (Q1),  IF 5.2

. 1 bài đăng ở hội nghị quốc tế ranking C + 1 bài đăng ở hội nghị quốc tế scopus

. Đào tạo: 01 thạc sỹ và 1 cử nhân.

. 1 patent

Email: diemtt@uit.edu.vn / Điện thoại: 0932114473